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【深度分析】從詞袋到 Jev：文字分類的進步，不是把模型愈做愈大
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【深度分析】一小時寫出《星海爭霸》Bot：StarSkirmish 究竟在測模型的什麼？
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【LLM 日報】2026 年 10 月 17 日 — 從密碼學考古到量子電路，模型開始處理可驗證的工程問題
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【LLM 日報】2026 年 10 月 16 日 — agent 的權限、評測與部署邊界
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【深度分析】RubyGems 異常套件與 AI 代理：攻擊鏈可見，歸因仍有缺口
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【深度分析】Amp 把 AI 代理帶出程式碼：能交付更多，誰來驗收？
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【深度分析】OpenAI 會議室錄音裝置案：從實體入侵到證據邊界
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【LLM 日報】2026 年 10 月 15 日 — 本地 agent、隱藏能力與失效邊界
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【LLM 日報】2026 年 10 月 14 日 — 模型擴張之外，基礎設施與本地推理同步改造
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【深度分析】超過 5000 億 token 之後：AI agent 如何反編譯一款第一人稱射擊遊戲
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【LLM 日報】2026 年 10 月 13 日 — Agent 產量上升，驗證與隔離成本跟著上來
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【LLM 日報】2026 年 10 月 12 日 — 代理規模化後，驗證才是瓶頸
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LLM 週報：當 AI 要進入真實世界，驗證反而成了最稀缺的基礎設施
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【深度翻譯】LLM 並非必然：一項技術何時才會逼所有人採用？
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【深度分析】DeepSeek 4.1 Flash 的低成本衝擊：近前沿體驗、KV cache 與自架經濟帳
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【深度翻譯】三名遭解僱安全研究員反駁 OpenAI 指控：外部協作與安全文化成為爭點
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【LLM 日報】2026 年 10 月 11 日 — 從模型能力到可驗證的工作流程
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【LLM 日報】2026 年 10 月 10 日 — 代理成本下降，但測試邊界與責任仍在上升
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【深度分析】Agent.reviews：讓 AI 代理分享工具使用經驗
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【深度分析】OpenAI 的數學成果為何讓集合論研究者不滿
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