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【LLM 日報】2026 年 10 月 09 日 — 模型便宜化、漏洞修補與數學結果的重新驗證
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【LLM 日報】2026 年 10 月 08 日 — 模型更新之外，介面、成本與共識一起變成產品
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【深度分析】四萬行 Fortran 搬到 C++：Mistral 的 AI 舊系統遷移實驗
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【深度分析】每天按 Enter 十二小時：工程師談 Claude Code 如何改變工作
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【LLM 日報】2026 年 10 月 07 日 — 開放模型、在地推論與可驗證的 AI 工具鏈
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【LLM 日報】2026 年 10 月 06 日 — 聊天機器人的邊界，從日記、署名到模型訓練重新浮現
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【深度分析】AI 會說波斯語，卻查不到可靠資料
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【深度翻譯】Robinson 離開 OpenAI：寫得出安全報告，停得下發布嗎？
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【LLM 日報】2026 年 10 月 05 日 — 大模型下放到本機，工作流仍比參數更決定結果
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LLM 週報：AI 能力往前衝，驗證與責任還卡在後面
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【LLM 日報】2026 年 10 月 04 日 — AI 產品往工作現場延伸，權限與安全條件同步浮上檯面
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【LLM 日報】2026 年 10 月 03 日 — 模型發布之外，代理工作流成為新的競爭場
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【LLM 日報】2026 年 10 月 02 日 — AI 開始被塞進決策流程與晶片工具，驗證仍留在人手上
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【深度分析】OpenAI Decisions API 與 Jev：選得快之前，先問選項漏了什麼
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【深度分析】Magnitude 把推論核心調到你的晶片上：快兩倍，還是只快在指定賽道？
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【深度分析】從詞袋到 Jev：文字分類器為何又成了熱門話題
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【LLM 日報】2026 年 10 月 01 日 — 前沿模型擴大上下文，開源推理轉向硬體自調
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【論文拆解】每個 skill 都沒事，合起來卻出事：SkillCascade 揭開 agent 的組合盲區
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【LLM 日報】2026 年 09 月 30 日 — 模型降價、代理常駐與市場委託都把驗證責任往外推
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【深度分析】llama.cpp 的 prompt lookup 為何能快 140 倍：先看清它加速的是草稿
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