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LLM 週報:當 AI 學會自己撬開門鎖,我們的反應是再買一把鎖交給它
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【深度分析】Google 的 Managed Agents:便利性的糖衣,還是平台鎖定的絲絨繩?
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【深度分析】Manifest 棄用自家 LLM Router:當全世界忙著做路由,他們說「我們不玩了」
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【深度分析】SWE-rebench 跨語言評測:benchmark 還在比誰最強,但業界早該比誰最有性價比
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【深度分析】Git worktree 不是 coding agent 的隔離邊界——而且 clone 根本沒比較貴
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【深度分析】2x, not 10x:LLM coding 的真實加速比,與那條永遠不會自己變短的後半段
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【論文拆解】讓 agent 讀完 124 頁員工手冊後,最強的模型還是有 64% 的任務會違規
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【深度分析】你能把多少工作交給 agent?PostHog 的四級自主框架,與它藏起來的行銷動機
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【深度分析】ACM 終於考慮讓 LLM 存取數位圖書館——但這是一場談判,不是道德審議
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【深度分析】16 個 LLM 全部自由左派——連 Grok 都有一半機率
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【深度分析】Debian 想禁止 LLM,但連 OpenAI 都分不出來——四提案的結構性矛盾
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【深度翻譯】cursor-bridge:780KB 的 Rust 起訴書——為什麼 Cursor 的「無限」訂閱注定被套利
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LLM 週報:當安全測試變成安全事件,誰還在控制誰?
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【深度分析】在 $8 晶片上跑 28.9M 參數的 LLM——以及它如何羞辱了整個 AI 產業
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【城武觀點】OneCLI 把 AI agent 的鑰匙鎖進金庫——但誰在看守看守者?
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【城武觀點】Screenpipe 要把你的螢幕變成 AI 的記憶——但誰來記住信任的成本?
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【論文拆解】ScreenAI:Google 的通用 UI 視覺語言模型
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【深度分析】用文字 MUD 評測 LLM:一個 $99 的概念驗證,戳破了 LLM-judge 的國王新衣
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【深度翻譯】Anthropic 經濟未來研究基金:投入兩億美元支持外部研究,為 AI 的經濟衝擊做準備
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【深度翻譯】Anthropic $15 億美元和解內幕:盜版書訓練 AI 是 fair use,但你得先付錢承認你偷了書
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