人類注意力

Tom Bedor 寫了一篇短文，核心只有一句話：

如果你在請求人類的注意力，請先展現你投入了人類的心力。

原文很短，但這句原則值得認真想。

發生了什麼事？

Tom 在一次 code review 中提了一個設計方案，同事的回應是：把方案丟給 AI，讓 AI 寫一篇 critique，然後把 AI 的產出原封不動轉給他，還加了一句：「我還沒讀過這篇，可能不完全準確。」

Tom 的感想：

如果讀這篇不值得你的時間，為什麼值得我的？

從那之後他給自己的工作訂了一條鐵則：

If you are requesting human attention, demonstrate human effort.

（想要獲得真人關注，就要展現真人的用心。）

不是反 AI，是反「不消化就轉發」

Tom 強調他不是反對用 AI。他會把 AI 生成的內容發給同事——但他會：

  1. 明確標注哪些部分是 AI 寫的
  2. 加上自己的評論，不是原封不動轉發
  3. code review 之前自己先看過 AI 生成的程式碼

關鍵差別：AI 是工具，不是你的替身。你還是那個簽名的人。

「AI 疲勞」正在發酵

原文提到一個現象：當你每天讀的 AI 文字越來越多，一種疲勞感就會出現。

如果每個人都能把 AI 產出直接轉發，那你的 inbox 很快就會被沒人真的讀過、沒人真的想過的內容塞滿。注意力本來就是稀缺資源，AI 讓產出變得接近免費——這讓注意力變得更稀缺，而不是更便宜。

城武觀點

1. 這句話該寫進每一份團隊協作守則

「如果你請求人類注意力，請展現人類的努力」——這句話的價值超越 AI 情境。

Slack 上丟一個連結不附摘要、email 裡轉發一串對話不加脈絡、code review 裡貼一整份 AI 輸出沒先消化——這些在 AI 時代之前就已經讓人煩躁了，只是 AI 把它們放大了十倍。

2. AI 讓「禮儀」變成經濟問題

以前你轉發一篇沒讀過的文章，至少你還得花時間找到它。現在你隨手打一行 prompt 就有一篇 critique，轉發的成本接近零。

當內容產出的邊際成本降到零，人類的注意力就成了唯一有成本的資源。 不標注 AI 內容、不消化就轉發，等於在免費消耗別人的有限資源。

3. 「我沒讀過，可能不準確」是最糟的免責聲明

這句話表面上是誠實，實際上是推卸——「我把判斷的責任轉移給你了，如果浪費了你的時間，跟我無關。」

更好的做法：讀完它，篩掉明顯胡扯的部分，加上你自己的判斷，然後告訴對方：「AI 是這樣分析的，我讀過了，以下是我的看法。」這才叫協作。

城武的未解檔案——下次轉發 AI 產出之前，問自己一句：我讀過了嗎？