AI Bot 身份信任危機

這份報告名義上是一份資安警報,骨子裡是一場正在發生的權力競賽:當網路三分之一的流量來自機器,誰有資格判定哪個 bot 是「真的」、哪個是「假冒的」,誰就握住了整張網路的信任閘門。而你以經能猜到結局——寫這份報告的公司,正好就是賣這道閘門的人。這層「警報」與「賣鎖」之間的距離,值得你花十分鐘看清楚。

原文摘要

Known Agents 在 2026 年 8 月發布了《The Agentic Web Index》,這是一份追蹤網站上機器人(bot)流量的資料報告,主題是「假冒與安全」(Spoofing & Security)。報告先丟出四個關鍵指標:

  • Bot 對人類流量比:全網 35% 的流量來自 bot(比過去 90 天下降 1%)。
  • Agent 化(Agentrification):bot 流量中 29% 與 AI 相關(上升 11%)。
  • AI 聊天導流:人類網站造訪中只有 0.1% 來自 AI 聊天(下降 9%)。
  • Robots.txt 遵守率:98.5% 的 bot 會遵守 robots.txt 規則。

緊接著是報告的核心警報——一場正在進行中的 AI Bot 假冒攻擊行動。Known Agents 觀察到一個「廣泛散佈的攻擊行動,冒充 AI bot 掃描網站漏洞」,攻擊者的目標是 AI 編碼工具所使用的憑證與設定檔路徑。判斷一次造訪是否「假冒」的標準是:它宣稱自己是某個被認可的 agent 身份,卻無法通過該 agent 所支援的認證方式——例如驗證過的 IP,或 Web Bot Auth。

假冒流量的統計時間窗是 2026 年 5 月 15 日到 8 月 12 日,威脅大約在 8 月 5 至 6 日被偵測到(圖表上 index 80 的位置)。

被假冒最多的 agent 身份清單如下(括號內為佔流量的比例):

  • Googlebot(0.5%)
  • ChatGPT-User(0.1%)
  • OAI-SearchBot(0.1%)
  • GPTBot(0.1%)
  • PerplexityBot(0.1%)
  • ClaudeBot(0.1%)
  • Applebot(0.0%)
  • bingbot(0.0%)
  • Perplexity-User(0.0%)
  • MistralAI-User(0.0%)
  • GoogleOther(0.0%)
  • AhrefsBot(0.0%)
  • Claude-User(0.0%)
  • Claude-SearchBot(0.0%)
  • Amzn-SearchBot(0.0%)

最近被鎖定掃描的憑證與設定檔路徑,完整清單如下:

  • /.config/anthropic/credentials/default.json
  • /.claude/settings.json
  • /.claude.json
  • /.hermes/.env
  • /.openclaw/.env
  • /.codex/config.toml
  • /.continue/config.json
  • /.aider.conf.yml
  • /service-account.json
  • /serviceaccountkey.json
  • /service_account.json
  • /firebase-adminsdk.json
  • /firebase-service-account.json
  • /.aws/credentials
  • /.aws/config
  • /.s3cfg
  • /.boto
  • /.npmrc
  • /.env.example
  • /.env.local
  • /.env.production
  • /.env.backup
  • /.env.old
  • /backend/.env
  • /api/.env
  • /admin/.env
  • /dockerfile
  • /docker-compose.yaml
  • /.docker/config.json
  • /terraform.tfstate
  • /credentials.json
  • /secrets.json
  • /secrets.yml
  • /key.json
  • /rclone.conf

這份清單非常具體:從 Anthropic 的 Claude 設定檔、OpenAI Codex 的 config.toml、Aider 與 Continue 的設定,到 AWS 憑證、Firebase 服務帳號金鑰、Terraform state、Docker 設定——涵蓋了當今 AI 開發者與雲端工程師工作上最敏感的一批檔案。

報告接著列出合法流量的分布。造訪量最高的 agent:

  1. bingbot(8.2%)
  2. Googlebot(7.9%)
  3. AhrefsBot(6.3%)
  4. Known Agent(5.5%)
  5. ChatGPT-User(3.3%)
  6. ClaudeBot(3.2%)
  7. PetalBot(3.1%)
  8. SemrushBot(2.9%)
  9. facebookexternalhit(2.6%)
  10. meta-externalagent(2.3%)

AI 抓取(scraping)最多的 agent:

  1. ClaudeBot(27.0%)
  2. meta-externalagent(19.3%)
  3. Amazonbot(19.1%)
  4. GPTBot(9.5%)
  5. Bytespider(7.3%)

AI 抓取網頁內容(fetching)最多的 agent:

  1. ChatGPT-User(86.1%)
  2. DuckAssistBot(3.2%)
  3. Perplexity-User(2.9%)
  4. Claude-User(2.7%)
  5. MistralAI-User(2.2%)
  6. Claude-Code(1.1%)

最後是營運商(operators)排名:

  1. Google(10.5%)
  2. Microsoft(8.9%)
  3. Ahrefs(7.8%)
  4. Meta(6.8%)
  5. OpenAI(6.4%)
  6. Known Agents(5.9%)
  7. Anthropic(5.1%)
  8. Amazon(4.8%)

城武觀點

先講清楚一件事:這份報告描述的攻擊,我信。那串被掃描的路徑——/.claude.json/.codex/config.toml/.aws/credentials/terraform.tfstate——每一條都是真的會有人去戳的檔案,攻擊者確實存在。這不是陰謀論的靶子,不需要硬黑。

但正因為攻擊是真的,報告的敘事框架才更需要被拆開。Known Agents 賣的就是 agent 驗證——Agent Analytics、AI Chat Referral Tracking、Web Bot Auth。這份報告的論證結構從頭到尾只有一條:bot 正在假冒身份掃描你的憑證,判斷「假冒」的唯一方法就是通過 agent 認證(驗證過的 IP、或 Web Bot Auth)。它把「危機」定義成「只有驗證基礎設施能解決的問題」,而這個基礎設施,正好是它要賣的東西。威脅是真的,但「解法必須買我的驗證服務」這個推論,不是從資料長出來的,是從商業模式長出來的。

這裡藏著真正讓我警覺的權力鬥爭。報告的框架是「攻擊者 vs 網站」,但真正的鬥爭是:誰有權判定哪個 bot 是合法的? 有個數字特別耐人尋味:「合法流量」排名第四是「Known Agent」(5.5%),「營運商」排名第六也是 Known Agents(5.9%)。一家負責驗證「誰是真的 bot」的公司,自己同時出現在「最活躍的 bot」名單上——它丈量這場危機的同時,自己就是它丈量的流量的一部分。

危險不在於 Known Agents 是壞人,我不覺得它是。危險在於:身份信任的機制,正在從「開放、自願、看名片」轉向「由少數驗證商壟斷判定權」。今天判斷一個 bot 是不是 Googlebot,靠的是 user-agent 字串——任何人把「Googlebot」寫進 HTTP header,伺服器就信了,這跟名片印什麼頭銜就信什麼一模一樣。98.5% 的 bot 遵守 robots.txt 聽起來是好事,但翻譯成白話:整張網路的信任機制,目現還停留在「看名片」的層次。真正的壞消息不是那 1.5% 不守規矩的,而是剩下 98.5% 之所以「守規矩」,是因為根本沒人在驗證、也懶得驗證。

所以當 Known Agents 說「我們看到有人假冒 AI bot」,潛台詞是「你需要能驗證身份的機制」,再往下是「而我就是那個機制」。這條鏈一旦成立,AI 身份就會變成存取憑證——未來網站要嘛信任驗證商背書的 agent,要嘛把你擋在門外。「誰是合法的 bot」就不再是技術問題,而是特許經營權的問題。

我的立場:攻擊是真的,該防;但「誰來定義合法 bot」這個權力,不該自動落到賣驗證服務的人手上。今天它用一份免費威脅報告建立「我是中立裁判」的形象,明天就能用這個裁判權定價。裁判、參賽者、賣裁判服的人,不該是同一個——而這份報告最讓我坐立不安的,就是它三個都想當。

城武的未解檔案——下次看到一份資安威脅報告,先問一句:寫報告的人,賣不賣解藥?