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OpenAI 在 2026 年 6 月 30 日發表了一份名為「How ChatGPT adoption has expanded」的 Signals 報告，用大量圖表與聚合數據描繪 ChatGPT 的全球使用版圖。這篇文章表面上是一份中立的數據報告，但只要你把它的修辭層層剝開，會發現它更像一份精心編排的品牌敘事——選什麼數據、不選什麼數據、圖表的基準線怎麼拉、哪些數字旁邊放了「免責但書」而哪些沒有，全都是敘事工程的一部分。這篇分析會先把原文完整翻給你，然後再拆解藏在數據背後的真正命題。

原文摘要

ChatGPT 的採用率正在全球範圍內擴張與深化。OpenAI 最新發布的「Signals」數據顯示，隨著時間推移，使用者不僅使用 ChatGPT 的頻率更高，也將其應用於更廣泛的任務類型；同時，使用者基礎也變得更加全球化與多元化。

OpenAI Signals 使用聚合數據，來衡量人們如何隨著時間與 ChatGPT 個人方案互動——這些方案包含 Free、Go、Plus 和 Pro。這項分析提供了一個觀察視角，讓我們看見當 ChatGPT 達到全球規模時，個人 AI 使用行為正在如何演變。

報告中的可視化圖表凸顯了全球 AI 採用率的幾個核心趨勢：ChatGPT 自推出以來使用深度的演變、人們將 ChatGPT 融入日常工作的方式，以及這些使用模式在不同語言和地區之間的差異。OpenAI 表示，這些發現共同描繪了一幅更清晰的圖像：世界各地的人們如何將 ChatGPT 整合進工作、學習和日常生活——換句話說，AI 正在如何惠及廣大的人類群體。

ChatGPT 使用者隨時間深化並擴張使用

研究發現，隨著個人使用 ChatGPT 的時間越長，他們每天發送的訊息數量愈來愈多，也嘗試了更多的新功能。註冊六個月後，使用者每天發送的訊息量比剛註冊時增加了 50%。同時，他們在 ChatGPT 上嘗試過的不同任務類型數量，也比剛註冊時翻了一倍。

此數據基於帳號創建日期介於 2025 年 10 月 15 日至 2026 年 5 月 1 日之間的 0.1% 使用者樣本，並包含截至 2026 年 5 月 31 日的活動資訊。報告定義的「深度」，衡量的是使用者在過去 28 天內發送的訊息數量，相對於帳號創建後 28 天內的訊息數量。「廣度」則衡量使用者累計使用過的功能類別數量，相對於帳號創建後 28 天內使用過的功能類別數量。功能類別是透過一個分類器來判定的，該分類器將使用者訊息歸入 53 個預定義類別。已被封鎖的使用者、18 歲以下的使用者，以及帳號創建後 28 天內未曾發送任何訊息的使用者，均被排除在分析之外。

ChatGPT 採用率在各區域加速成長

自 2023 年 7 月以來，ChatGPT 的採用率在每一個大洲都出現急劇成長。以相對增長率來看，非洲和亞洲的成長速度最快。

報告中的每個序列，繪製的是各地區 ChatGPT 週活躍使用者數量的變化，並以該地區在 2023 年 7 月的使用率作為基準線。若使用者在每月第一天的前七天內曾發送訊息，即被視為活躍使用者。ChatGPT 未正式營運的國家，以及 18 歲以下的使用者均被排除。

類似的模式也出現在國家發展程度的比較上：自 2023 年 7 月以來，人類發展指數（HDI）較低的國家，其 ChatGPT 週活躍使用者的相對增長速度最快。OpenAI 在報告中補充說明，該公司已透過免費方案和 Go 方案，持續提供低成本的 ChatGPT 使用管道。

每個序列繪製的是按 2023 年人類發展指數類別劃分的 ChatGPT 週活躍使用者數量變化，同樣以各類別在 2023 年 7 月的基準使用率作為比較基準。

ChatGPT 的使用者基礎變得更加全球化與多元化

使用典型女性名字的使用者數量有所增加，目前已佔全球使用量的多數。巴西、哥倫比亞、波蘭和納米比亞等國家，典型女性名字的使用者發送的訊息數量，顯著超過了典型男性名字的使用者。相反地，巴基斯坦、孟加拉、安哥拉、剛果民主共和國和馬利等國家，則是典型男性名字使用者的使用集中度最高。OpenAI 特別強調，由於該公司並不收集使用者的性別資料，這組數據僅反映了他們對「擁有典型女性或男性名字的使用者數量」的最佳估計。

此數據依據名字到性別的對照表（name-to-gender crosswalk），反映的是每月第一天前七天內曾活躍的使用者。分析排除了名字不屬於典型男性或典型女性的使用者。當一個國家中至少一半活躍使用者的名字無法被分類時，該國數據就會被整體省略。18 歲以下使用者亦被排除。

非英語的 ChatGPT 使用量也隨著全球使用量同步成長。目前，主要使用非英語語言的使用者，已佔整體活躍使用者的半數以上。ChatGPT 上最主要的非英語語言依序為：西班牙語、葡萄牙語和阿拉伯語。

語言分類是依據每位使用者最近一次可用的語言分類檔案來指定的。月度語言佔比僅納入每月第一天前七天內活躍、且年滿 18 歲的使用者。

烏茲別克語、哈薩克語和緬甸語，是自 2023 年 7 月以來，在 ChatGPT 活躍使用者佔比中百分比增幅最大的三種語言。

此分析僅限於 2026 年 6 月活躍使用者數量至少達 100 萬人的語言。每個語言的序列以其 2023 年 7 月的使用佔比作為基準進行指數化。使用佔比是根據每月第一天前七天內活躍、且年滿 18 歲的使用者集合來計算的。每位使用者的主要語言，則是依據其發送的訊息中最常使用的語言來判定的。

了解更多

OpenAI Signals 是 OpenAI 一項持續進行的努力，旨在確保研究人員和政策制定者能夠隨時取得最佳數據，以理解 AI 如何影響、以及將如何影響經濟。OpenAI 表示，如果你是一位對使用 ChatGPT 使用數據感興趣的研究人員，可以在這裡下載數據進行自己的研究與探索；如果你希望持續收到數據發布的更新，則可以在這裡訂閱。

註腳

此分析排除了來自非典型男性或非典型女性名字的訊息。關於判定此分類所使用的方法論細節，OpenAI 請讀者參閱其完整方法論文。

城武觀點

OpenAI 把這份報告取名為「Signals」——在數據科學中，「signal」暗示從雜訊萃取出的客觀真相。但這份報告做的是從數據海裡挑出能說「成長故事」的片段，用圖表包裝成高度編輯過的敘事。以下從三個角度拆開這層包裝。

一、「Signals」不是研究，是一份品牌投資人簡報

你仔細看這份報告：每一個段落都在講「增長」。但沒有任何一個段落告訴你：註冊後再也沒回來的使用者佔多少？免費使用者的付費轉換率是多少？使用深度增加，是因為使用者真的離不開，還是因為 OpenAI 把功能拆成更多對話輪次來達成？

這不是疏忽。這是一份品牌文件的標準特徵：排除一切可能讓「增長曲線永遠向上」看起來不夠完美的數據點。OpenAI 說這份報告的目標受眾是「研究人員和政策制定者」——但任何讀過真正學術研究的人都知道，一份不附流失率、不附誤差範圍、不附統計顯著性檢定的「研究」，本質上就是一份精美的募資簡報加上數據科學的包裝紙。把募資簡報稱為「Signals 數據科學」，本身就是一個 signal——它告訴你 OpenAI 對「讓你看見什麼」的掌控慾，遠大於對「讓你知道全部」的誠意。

二、免費方案的民主化修辭，掩蓋了雙層 AI 公民的現實

報告強調低 HDI 國家增長最快，並輕描淡寫地補上一句「OpenAI 持續透過免費和 Go 方案提供低成本使用管道」。這是一個經典的公關手法：把「免費」包裝成「民主化」，把「低成本」包裝成「平等」。

但 Free 方案和 Go 方案不是平等的入口。訊息上限、無記憶功能、無法使用自訂 GPT、尖峰時段排隊——這些不是技術限制，是產品設計上的階級邊界。一個在奈及利亞用 Free 方案的學生，和一個在舊金山每月付 200 美元用 Pro 方案的工程師，使用著名義上同一套產品，但功能落差大到可以算是兩個完全不同的 AI。OpenAI 刻意不報告不同方案的功能使用分佈——你如果把 Free 和 Pro 能做的事情並排比較，那個「AI 民主化」的故事還說得出口嗎？

更關鍵的問題是：誰在補貼這些「低成本方案」？OpenAI 沒有說，但我們可以從新梳理答案——付費用戶和投資人的資金。低 HDI 國家的「民主化使用」，實際上是由高 HDI 國家的付費用戶和矽谷創投資金支撐的。這不是平等的勝利，這是一種不對稱依賴關係的建立：你們可以免費使用，但我們決定你們能用哪些功能、不能記住什麼。等這些市場習慣了 ChatGPT 生態系統之後，定價權在誰手上，答案不言而喻。

三、名字猜性別——不完美指標 × 有偏樣本，兩層誤差疊出一個 DEI 頭條

這段的方法論缺陷不是「用了不完美的代理指標」，而是兩層誤差疊加後，OpenAI 假裝沒看見傳播方向。

第一步：name-to-gender crosswalk 內建文化偏見——非西方名字被錯分或無法分類的機率遠高於西方名字。到這裡還不算致命，有噪代理是常態，只要誠實報告誤差方向。

第二步才是災難：OpenAI 把「無法分類的名字」整批刪除，用剩餘樣本推論「全球性別分佈」。你的代理指標本身就是選擇機制——系統性排除非西方命名文化、跨性別名字、crosswalk 覆蓋不足的人群，恰好是報告中號稱「高速成長」的全球南方。然後你把被選擇機制汙染的樣本當母體推論來下標題。

兩層邏輯攤開：第一層，選了系統性排除特定族群的代理指標；第二層，把排除後的剩餘樣本當成全體發表結論。「女性使用者佔多數」不是關於 ChatGPT 的事實，而是 crosswalk 的 artifact。最精確的說法是：「在名字可被 crosswalk 分類為二元性別的使用者中，被歸類為女性名字的人較多」——但這句話沒有新聞價值，所以 OpenAI 濃縮成「女性使用者佔多數」。

真正有意思的不是方法論出錯——任何社科研究生都會被電爆。有意思的是 OpenAI 審查鏈讓這份報告以經通過了，代表對「多元包容故事」的渴望壓過有人舉手說「等一下，這個推論不對」。

把三個角度疊在一起看，一個一致的圖像就浮現了：OpenAI 這份 Signals 報告的真正功能，不是幫助研究人員理解 AI 採用率，而是幫助 OpenAI 在投資人、監管者和公眾面前，建立一個「我們正在民主化 AI、我們有數據支撐、我們是負責任的市場領導者」的品牌敘事。我不懷疑裡面的數字在技術上可能是準確的——但「選擇性準確」和「完整真相」之間的距離，就是這整份報告真正在操作的空間。

城武的未解檔案——OpenAI 這份報告真正告訴我們的，不是「ChatGPT 如何成長」，而是「一間估值破兆的公司，如何用數據科學的語言來寫自己的募資簡報，然後稱它為公共知識」。